RMIT大学研究人员训练AI检测早期前列腺癌

ZDNet · 企业 · 07月08日
内容显示:
  • 英文
  • 中文
  • 中英对照

麻省理工学院的研究人员开发了一种人工智能模型,可以通过分析常规电脑断层扫描(CT)来检测前列腺癌的早期迹象。

与墨尔本圣文森特医院的临床医生一起开发的人工智能模型,使用无症状患者(无论有无前列腺癌)的CT扫描进行了培训,以发现最小的不规则性、疾病特征,以及在哪里准确寻找它们,而无需手动裁剪图像。

在训练人工智能模型时, RMIT说,这项技术比放射科医生的表现要好,放射科医生能看到相同的图像,并能"在几秒钟内"检测到癌症的生长。

RMIT的Ruwan Tennakoon博士说: "我们已经训练了我们的软件,看看人类的眼睛不能看到什么,目的是通过偶然的检测来发现前列腺癌。 "

"这就像训练嗅探犬一样-我们可以教人工智能用自己的眼睛看到我们无法看到的东西,就像狗能闻到人类鼻子无法闻到的东西一样。 "

虽然CT扫描通常不适合常规的癌症筛查,因为高辐射剂量,但研究表明,当男性扫描其他问题,如骨骼和关节问题时,人工智能解决方案可以使用。

墨尔本圣文森特医院CT诊断成像主管Mark Page博士认为,前列腺癌的早期干预是获得更好的健康结果的关键。

他说: "澳大利亚没有前列腺癌筛查计划,但有了这项技术,我们希望在因其他原因被扫描的患者中尽早发现病例。 "

"例如,有CT扫描的急诊患者可以同时筛查前列腺癌。

"如果我们能更早地检测到它,并更快地将它们推荐给专家护理,这可能会对它们的预后产生重大影响。 "

RMIT补充说,该技术也有可能与MRI和DEXA机器等其他诊断成像设备集成。

在接下来的步骤中,研究小组表示,它现在将寻找有兴趣的商业合作伙伴开发软件,以进一步将人工智能技术与医院设备结合起来,进行可能的临床试验。

谷歌和AFL使用人工智能帮助球迷像专业球员一样踢脚

谷歌(Google)和澳大利亚足球联赛(AFL)推出了Footy Skills Lab ,这是一个在线人工智能平台,旨在帮助人们提高他们的Footy技能。

该平台使用谷歌人工智能(Google AI)和智能手机的摄像头进行指导,并提供一些技巧,说明人们如何通过在三个层面的困难中进行处理球、决策和踢腿的活动来提高技能。该平台可以识别、跟踪和评分一个球在相机框架内的运动。

教练提示是通过澳大利亚职业足球联赛女子和AFL轮椅球员的短视频提供的,包括卡尔顿的麦迪逊普雷斯帕基斯和里士满的阿克克Makur Chuot 。

要想进入足部技能实验室,用户需要有互联网连接的智能手机、支撑手机的东西、足球和移动的空间。

这些活动还旨在通过语音提示、封闭字幕以及为轮椅使用者提供替代培训活动,为有视觉和听力需要的人提供无障碍环境。

一旦活动完成,将生成记分卡,用户可以与家人和朋友分享。

  • 研究人员说, YouTube的算法仍在推荐你希望自己没有看过的视频
  • 世卫组织警告不要将使用富国数据的人工智能模型应用到其他人身上
  • 一项新的数据61显示,人工智可以影响人类的决策
  • 人脑激励RMIT的研究人员开发出一种轻型人工智能芯片

热门推荐
关注西梅公众号