亚马逊在开源发布Deepracer软件

VentureBeat · 企业 · 04月28日
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2018年11月,亚马逊推出了AWS Deepracer ,一款大小与鞋盒差不多的汽车,在虚拟环境中使用强化学习技术训练的人工智能模型运行。此后, Deepracer进行了扩展,推出了新的微型赛车和女子联盟。从今天开始,亚马逊正在开放源代码中提供Deepracer设备软件。

疫情对企业的自动化和机器人技术都起到了推动作用。根据Statista的数据,全球机器人市场预计将以大约26%的复合年增长率增长,到2025年将达到略低于2100亿美元。德勤预计,在2020年出售的近100万个商业用途机器人中,略高于一半是专业服务机器人,创造的收入超过160亿美元,比2019年增加30% 。

随着Deepracer的发布,开发人员可以改变汽车的行为,从而实现新机器人应用的原型化。亚马逊指出, Deepracer本质上是一台基于Ubuntu的计算机,由机器人操作系统驱动,开源机器人中间件由Willow Garage和斯坦福大学的人工智能实验室发起,提供低级设备控制。

示例应用程序

有六个示例应用程序-跟随Leader 、 Mapping 、 Off 公路 、 Robocat 、 DeepBlaster和DeepDriver -可以帮助进行头脑风暴,包括一个创建家庭或办公室可视化的应用程序。随着Deepracer社区创建项目,亚马逊表示,它将把它们添加到Deepracer GitHub组织中,并在未来的博客中展示它们。

"我们希望让所有技能水平的开发人员更容易为他们的汽车原型新的有趣的用途。通过公开提供AWS Deepracer设备软件,现在任何拥有汽车和想法的人都有能力让它成为现实, "亚马逊在一篇博客文章中写道。 "想要通过部署反措施阻止其他汽车超越它吗?想要部署自己的自定义算法,使汽车从A点到B点更快?你只需要梦想它并编码它。我们等不及看到你提出的想法,从新的赛车格式到AWS Deepracer的新用途。 "

亚马逊此前与Udacity合作,提供基于深度治疗师的机器学习课程和奖学金。表面上的目标是教育学生如何创建、培训和优化强化学习模型,或使用奖励来实现目标的模型。在最近的分析中,麦肯锡指出,强化学习可以应用于解决自主驾驶以外的现实生活问题,包括分类、持续估计和集群。

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